Chợ Rẫy (이하 "조레이") 병원은 진단과 치료에 인공지능을 적용한다.
조레이 병원 부원장이자 의사인 부교수-박사 Pham Thi Ngoc Thao (이하 팜 티 응옥 타오) 회의에서 연설
사진 출처: 호치민시 당위원회 뉴스 페이지
조레이 병원 부원장이자 의사인 부교수-박사 팜 티 응옥 타오는 "진단과 치료에 인공지능과 신기술 적용"이라는 주제로 진행된 이번 준임상(subclinical)학술대회가 병원의 새로운 이니셔티브로 평가받았다고 말했다.
의학에서는 실험실, 생화학, 혈액학, 미생물학, 분자 생물학을 포함한 준임상 (subclinical) 조직이 점점 더 개발되고 있다. 초음파도 많은 새로운 기술을 가지고 있다. 이것은 임상 조직에 빠르고 효과적인 대응에 기여하여 의사가 가장 안전하고 최상의 방법으로 환자를 치료할 수 있도록 도움이 된다.
과학 기술의 발전과 함께 준임상(subclinical) 조직은 임상 조직, 특히 최근 몇 년 동안 인공 지능과 새로운 기술의 적용에 매우 효과적으로 기여했다.
조레이병원 주관 제1차 준임상(subclinical) 학술대회가 영상진단 및 테스트라는 심포지엄을 주제로 한다.
회의에서 발표된 보고서는 반도체 이온 방법에 의한 차세대 유전자 시퀀싱 기술, 중간엽 줄기세포의 재생의학 응용, 혈구 이미지 분석에 인공지능 적용, 뇌동맥류 치료에 있어 혈관내 개입 기술의 발전, 조직 심장 초음파 검사 및 심혈관 질환에서의 응용 등이다.
검사 품질 관리 성능을 향상시키고 정보 기술 솔루션으로 오류를 줄이는 내용에 대해 의사들은 검사 품질 관리가 현재 연구실의 주요 과제 중 하나라고 말했다.
그중에 결과 평가는 임상의와 환자에게 정확한 결과를 제공하기 위해 준임상 (subclinical) 조직의 중요한 단계이다.
예전에 조레이병원에서는 이 단계를 수작업으로 평가했기 때문에 오류 결과 또는 재확인 필요 결과를 누락할 리스크가 있었고 평가에 많은 인력이 필요했다.
이러한 한계를 극복하기 위해 조레이병원 생화학과는 정보기술을 적용하여 결과 평가 단계를 자동화하여 검사 품질 관리 개선, 오류 감소 및 결과 최적화에 도움을 주고 있다.
지금까지 병원은 테스트 프로세스의 90%를 자동화했으며 자동화된 결과 검증은 오류 결과와 재확인 필요 결과를 50%까지 줄인다. 이와 함께 검사 결과 나오는 시간도 평균 1시간 45분으로 개선됐다.
원문 보기: https://tphcm.chinhphu.vn/benh-vien-cho-ray-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-chan-doan-dieu-tri-101221218153917567.htm
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