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인공 지능은 점차 기술 산업의 추세가 되고 있으며 2023년에도 힘차게 성장할 것으로 기대된다. 지난 10년 동안 인공 지능(AI) 플랫폼은 챗봇, Siri(Apple) 및 Alexa(Amazon)와 같은 가상 비서에서 자동 기계 산업 및 무인자동차까지 사회 생활의 모든 구석에 침투했다. 이 기술의 영향을 무시하기는 어렵다. 현재 AI를 완성하는 데에 가장 일반적인 기술은 기계 학습(ML)이며 학습 질문에 답하기, 번역 또는 경로 결정과 같은 구체적인 작업을 수행하기 위해 개발된 고급 알고리즘이 있고 데이터에 많이 접근되면 접근될 수록 더 좋아질 기술이다. 2023년의 모든 기술 예측은 AI와 기계 학습 (Machine Learning)이 의료 절차에서 은행 서비스까지 유용성을 보여주면서 새해에 지배할 것이라는 데 동의했다. Forbes는 "대부분의 사람들에게 영향을 미칠 데이터 과학자들이 연구하고 있는 발전에 대해 읽을 때 정말 놀랍습니다."라고 기재했다. 예시 사진: https://kinhtexaydung.petrotimes.vn 2023년에 기업들은 특히 배송 및 물류 영역에서 자동화 시스템을 구축하는 데에 지속적으로 발전할 것으로 예상된다. 여러 공장과 창고가 이미 부분적으로 또는 완전히 자동화되어 있다. 2023년에는 자율주행 트럭과 선박, 배달 로봇의 활동을 더 많이 목격하게 될 것이다. 영국의 온라인 슈퍼마켓 오카도 (Ocado)는 물건의 분류, 적재 및 이동을 하기 위해 고도로 자동화된 창고에서 수천 대의 자동화 로봇을 사용한다. 창고는 또한 인공 지능(AI)을 사용하여 가장 인기 있는 품목을 로봇의 손이 닿는 곳에 배치한다. 2023년에는 AI를 통해 기업도 자신의 힘을 활용하여 더 스마트한 제품과 서비스를 만들 수 있다. 예를 들어 스티치픽스 (Stitch Fix)라는 회사는 AI 알고리즘을 사용해 고객의 신체 사이즈와 취향에 맞는 의상을 추천한다. 자동화된 비접촉식 쇼핑 및 배송도 2023년의 큰 트렌드가

구글은 의사가 쓴 메모와 처방에 집중해서 알아보기 어려운 손글씨를 해독할 수 있는 AI 모델을 개발하고 있다. 대다수 의사들은 황급히 처방전을 써서 환자들이 그들의 낙서 수준의 필기를 거의 이해하지 못하게 한다. 이 문제는 수십 년 동안 존재해 왔으며 많은 기술자들이 해당 문제를 해결하려고 노력했지만 성공하지 못했다. 역사에 급하게 갈겨쓴 처방전은 오랫동안 눈에 띄는 문제 (심지어 장난으로 내몰림까지)였으며, 기술로 이 문제를 해결하기 위해 시도한 것은 이번이 처음이 아니다. 약 20년 전, 미국 약국 체인점들은 의사의 펜과 종이를 완전히 없애기 위해 e-scripts (즉, 온라인 처방 시스템) 테스트를 시작했으며 많은 경우에 전자 처방전이 표준이 되었다. 그러나 오늘날까지도 미국에 손으로 쓴 처방전은 여전히 존재하며 세계의 다른 국가에서 선호된 처방전 형식이다. 구글은 의사가 쓴 메모와 처방에 집중해서 알아보기 어려운 손글씨를 해독할 수 있는 AI 모델을 개발하고 있다. 사진: @AFP 지금 구글은 이해하기 어려운 문서를 번역하려고 노력하고 있다. 이 거대한 검색 엔진은 최근 인도에서 열린 연례 컨퍼런스에서 약사들과 함께 협력하여 의사들의 손글씨를 해독하는 방법을 연구 중이라고 발표했다. 즉, 의사가 휘갈겨 쓴 메모를 해독하도록 조정된 인공 지능 및 기계 학습을 연구하고 있다. 현재 이 기능은 연구 프로토타입이 되고 아직 공개할 준비가 되지 않으며 사용자는 처방전 사진을 촬영하거나 기기에서 사진을 업로드할 수 있다. 구글 대표이사는 이미지가 처리된 후 앱이 해당 메모에 언급된 약을 감지하고 표시할 거라고 말했다. 구글은 “이 기술이 손으로 작성된 의료 문서를 디지털화하는 보조 기술 역할을 하겠지만 이를 통해 제공하는 결과만으로 의료 또는 의학적 결정을 내리지는 않을 것입니다”라고 선포했다. 인도 구글의 연구 책임자인 Manish Gupta는 “새로운 문서 해독 기능이 출시 예정 시점이나 구체적으로 어떤 유형으로 나타날 건지 상세 정보가 없

음성을 문서로 변환하는 앱부터 운전자 모니터링 시스템, 마스크를 쓰는 얼굴을 인식하는 카메라, 다중 인지 인공 지능 플랫폼까지 베트남에서는 AI가 점점 보다 많이 적용되고 있다. 베트남은 AI 분야에서 세계와 큰 격차가 없다. McKinsey Company의 예측에 따르면 2030년까지 인공 지능(AI)이 세계 GDP의 1.2%에 해당하는 13조 달러로 경제에 기여할 것이라고 한다. 베트남에서 AI 커뮤니티는 발전 가능성이 큰 것으로 여겨진다. 젊은 인구의 결합으로 인공 지능 기술은 향후 몇 년 동안 베트남 경제에 새로운 모습을 많이 초래할 것으로 예상된다. 실제로 베트남은 수년 동안 AI 기술 적용을 촉진하는 구체적인 정책을 시행해 왔다. 가장 분명한 사실은 베트남 총리가 2030년까지 AI의 연구, 개발 및 적용에 관한 국가 전략을 발표한 것이다. 베트남에서 AI 기술로 개발한 운전자 모니터링 시스템. 사진: Trọng Đạt (이하 ‘쩡 닷’) 이 전략은 AI 연구, 개발 및 적용 촉진의 목표 제시를 통해 AI를 4.0 혁명에서 베트남의 중요한 기술 분야로 만들고 사회 경제적 발전에 기여하며 단계적으로 베트남을 동남아시아 지역과 세계에서 AI의 연구, 개발 및 적용 분야의 밝은 나라로 만들 것이다. 최근에 AI Summit 2022에서 연사들이 연구 관점으로 볼 때 하나의 글로벌 랭킹에 따라 베트남은 현재 AI 연구 역량 측면에서 세계 26위라는 중요한 정보를 밝혔다. 동남아시아에서는 베트남과 싱가포르가 현재 이 랭킹에 들어가는 두 국가다. 베트남 인공지능 연구는 폴란드, 스페인 등 유럽 국가들과 격차가 크지 않은 것으로 평가된다. 베트남에서 인공지능이 활발하게 적용되고 있다 인공지능(AI)과 빅데이터(BigData)는 전 세계 기업의 비즈니스 전략에서 중요한 요소가 되었다. 이는 기업이 데이터 문제를 해결하고 빅 데이터를 활용하여 작업 효율성을 최적화하며 고객 경험을 향상시키면서 비즈니스 비용을 줄이는 데 도움이 되는 핵심이다.

조레이 병원은 "진단과 치료에 인공 지능과 신기술의 적용"이라는 주제로 첫 준임상(subclinical) 회의를 개최했다. 조레이 병원 부원장이자 의사인 부교수-박사 Pham Thi Ngoc Thao (이하 팜 티 응옥 타오) 회의에서 연설 사진 출처: 호치민시 당위원회 뉴스 페이지 조레이 병원 부원장이자 의사인 부교수-박사 팜 티 응옥 타오는 "진단과 치료에 인공지능과 신기술 적용"이라는 주제로 진행된 이번 준임상(subclinical)학술대회가 병원의 새로운 이니셔티브로 평가받았다고 말했다. 의학에서는 실험실, 생화학, 혈액학, 미생물학, 분자 생물학을 포함한 준임상 (subclinical) 조직이 점점 더 개발되고 있다. 초음파도 많은 새로운 기술을 가지고 있다. 이것은 임상 조직에 빠르고 효과적인 대응에 기여하여 의사가 가장 안전하고 최상의 방법으로 환자를 치료할 수 있도록 도움이 된다. 과학 기술의 발전과 함께 준임상(subclinical) 조직은 임상 조직, 특히 최근 몇 년 동안 인공 지능과 새로운 기술의 적용에 매우 효과적으로 기여했다. 조레이병원 주관 제1차 준임상(subclinical) 학술대회가 영상진단 및 테스트라는 심포지엄을 주제로 한다. 회의에서 발표된 보고서는 반도체 이온 방법에 의한 차세대 유전자 시퀀싱 기술, 중간엽 줄기세포의 재생의학 응용, 혈구 이미지 분석에 인공지능 적용, 뇌동맥류 치료에 있어 혈관내 개입 기술의 발전, 조직 심장 초음파 검사 및 심혈관 질환에서의 응용 등이다. 검사 품질 관리 성능을 향상시키고 정보 기술 솔루션으로 오류를 줄이는 내용에 대해 의사들은 검사 품질 관리가 현재 연구실의 주요 과제 중 하나라고 말했다. 그중에 결과 평가는 임상의와 환자에게 정확한 결과를 제공하기 위해 준임상 (subclinical) 조직의 중요한 단계이다. 예전에 조레이병원에서는 이 단계를 수작업으로 평가했기 때문에 오류 결과 또는 재확인 필요 결과를 누락할 리스크가